扶貧企業 倒閉扶貧貸款_苗龍855真的殺了麒麟980秒的人工智能表現?

我國中小企業融資難的原因及對策的探討

    在最近的一次高通會議上,苗龍855人工智能的表現是《老友記》和《商人》的兩倍,這句話引起了人們的廣泛關注。高通指出,CPU、GPU和DSP的人工智能計算優化是在邱龍855中進行的,它與第四代人工智能引擎相結合可以達到每秒7萬億次以上的運算(7TOP)的人工智能計算能力。高通在發布會上指的是“朋友”,具體命名為Android平臺另一個使用7nm技術的處理器。目前,三星最新處理器Exynos 9820是基于8nm技術的。雖然蘋果A12芯片采用了7nm技術,但是很難對不同的平臺進行比較。換句話說,這里的“友誼業務”明顯指的是華為最新的處理器麒麟980。在手機芯片的AI性能方面,麒麟980主要依賴于一個獨立的內置NPU,它是由寒武紀的AI芯片開發的1H處理器。12月13日,在清華大學舉行的嵌入式人工智能會議上,寒武紀時期的創始人兼首席執行官陳天石在講話中說:“當高通宣布其人工智能表現是其競爭對手的兩倍時,我不知道這是否意味著我們。陳天時還說:“如果是這樣,我認為1H人工智能的性能不會落后于龍855。”在我們的內部測試中,1H測試結果非常好,測試峰值很高。如果高通有信心,它最好公布高于一個的測試結果。顯然,火藥味道很濃。國隆855沒有獨立的NPU內核,其人工智能性能真的是麒麟980芯片和寒武紀1H處理器的兩倍嗎?最近,這個話題也引起了一些從業者的關注和討論。根據作者麥克·阿爾法(Mac Alpha)的統計,七龍855的數量是橫掃蘋果的A12和華為麒麟980(根據970份數據,980的增加量可計算為4.2TOP)。但是從AIMark平臺的運行成績來看,高通855平臺獲得了22000分,這與麒麟980的215000分沒有太大區別。怎么了?結果表明,高通所謂的7TOPS計算是基于CPU GPU DSP的總和。但不管是華為還是蘋果,人工智能的算術數據都來自其自己的NPU。CPU非常適合邏輯運算、整數運算和浮點運算,但其效率低、功耗高,需要科學普及。隨著技術和應用的發展,單個CPU已經難以滿足圖形渲染的需要,出現了專門用于浮點運算的GPU,大大提高了浮點運算的效率,降低了功耗。人工智能主要是進行卷積運算,需要大量的浮點運算來支持,但是這里的浮點運算不需要GPU來提供如此高的精度,只需要較低的精度浮點運算才能完全勝任,這是NPU的最佳領域。此外,高通在新聞發布會上也強調了DSP的設計,但這畢竟不是一個新概念。從硬件的角度來看,雖然可以改進,但是它不具備人工智能計算中NPU的專業性和效率。Haschi了解用戶養的貓,他認為沒有統一的標準來衡量人工智能的性能。有許多指標,如運行卷積、池運行、浮點運行和挖掘。這里最重要的指標應該是卷積。根據“大膽假設,仔細驗證”的理念,一位從事人工智能研發的朋友被要求進行一次卷積運算。測試模型是苗龍845的小米MIX 2S和A12芯片的iPhone XS。據高通公司介紹,MY855的人工智能性能是845的三倍。結果表明,在基于AI神經網絡的方案中,攜帶乾隆845的小米的MIX 2S測試數據為10.39,而攜帶蘋果A12芯片的iPhone的MIX 2S測試數據為72.64。測試數據越高,AI性能越強。如果岳龍855的人工智能性能是845的三倍,測試數據應該為31.17,這比A12的72.64要低得多,但蘋果A12芯片的人工智能功率只有5TOPS。這不奇怪嗎?那么,高通木龍855宣布的7個TOPS是怎么來的?利用CPU GPU DSP實現邱龍855公布的人工智能性能。如果是這樣,那么這個數字基本上是沒有意義的。由于移動終端的能耗率是一個非常重要的指標,除了CPU、GPU、DSP等任務不能完全投入AI計算外,高通岳龍855在AI計算中的能耗比太低。據作者所知,高通聲稱MG 855可以達到7TOPS純屬自夸。然而,從另一個角度來看,無論是華為麒麟980還是高通金龍855,其人工智能性能在許多現有應用中都過高。因為所謂的手機人工智能只是一個執行加速器,它不會用于培訓,性能一點也不疲憊,許多制造商在這方面已經做了足夠的噱頭。(本文中的一些內容是作者授權的,本文中的評論只是基于作者的意見,而不是基于網易的智能地位。)

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